אימוץ טכנולוגיות בהערכה: המקרה של קורסי מבוא למדעי המחשב גדולים לתואר ראשון
יעל ארז
מנחה: פרופ' אורית חזן
https://technion.zoom.us/my/yaelerez
הערכה איכותית היא הערכה מהימנה, תקפה ואוביקטיבית. בדומה לטכנולוגיות המיועדות לצרכים אחרים, תהליכי אימוצן והטמעתן של טכנולוגיות היכולות לשפר את איכותה של הערכה, מתרחשים בקצבים שונים. המחקר המוצג בחן, במקרה של הערכה בקורסי מבוא למדעי המחשב הנלמדים בתואר ראשון, מדוע טכנולוגיות מסוימות מאומצות בקלות, בעוד אחרות נתקלות בחסמים.
ביתר פירוט, מטרת המחקר היתה לבחון את יחסי גומלין בין מאפייניה של טכנולוגיה לבין מאפייני תהליך אימוצה במקרה הנ"ל. שאלת המחקר שנגזרה ממטרה זו היא: מהם יחסי הגומלין בין מאפייניה של טכנולוגיה למאפייני תהליך אימוצה במקרה של הערכה בקורסי מבוא למדעי המחשב?
המחקר הוא מחקר פעולה ובוצע בגישת Mixed Methods. במהלכו נחקר תהליך אימוצן של שתי טכנולוגיות – סביבות פיתוח (IDE) ובינה מלאכותית יוצרת (GenAI) – בהערכה בקורס מבוא למדעי המחשב בטכניון, אותו אני מלמדת.
על בסיס ניתוח הנתונים גובשה המסגרת המארגנת (התיזה) הבאה: סדר השינוי הדרוש לאימוצה של טכנולוגיה להערכה תלוי לא רק במאפייניה הטכנולוגיים, אלא גם ביחסי הגומלין בין מאפייני הטכנולוגיה לבין הכשירויות המוערכות (הידע, המיומנויות והיכולות). בהרצאה אדגים תיזה זו ביחס ל- IDE וביחס ל- GenAI במקרה של קורסי מבוא למדעי המחשב גדולים.
תרומתו התיאורטית של המחקר היא עידון תיאוריות של אימוץ חדשנות. תרומתו המעשית היא הצגת מסגרת למקבלי החלטות לחיזוי מורכבות תהליכי אימוצן של טכנולוגיות בהערכה.
יעל ארז הינה דוקטורנטית בפקולטה לחינוך למדע וטכנולוגיה בהנחייתה של פרופ' אורית חזן. ליעל תואר ראשון ותואר שני בהנדסת חשמל ותואר שני נוסף במנהל עסקים בטכניון, ונסיון מקצועי משמעותי בתעשיית ההי-טק בתחומי ה embedded software ועיבוד אותות.
משנת 2012 יעל היא חברת סגל במכללת בראודה להנדסה, במחלקה להנדסת חשמל ואלקטרוניקה, וכן מרצה בטכניון בקורסי מבוא למדעי המחשב.
בשנים האחרונות גברה התעניינותה המחקרית בחינוך למדע ולטכנולוגיה, והמחקר המוצג בסמינר זה נולד מתוך עניין מחקרי ומעשי זה. היא מקווה כי זהו צעד ראשון מבין רבים בעיסוקה המחקרי בתחום.
