BEGIN:VCALENDAR

VERSION:2.0

PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.0.2//EN

TZID:Asia/Jerusalem

X-WR-TIMEZONE:Asia/Jerusalem
BEGIN:VEVENT

UID:106@edu.technion.ac.il

DTSTART;TZID=Asia/Jerusalem:20260127T143000

DTEND;TZID=Asia/Jerusalem:20260127T153000

DTSTAMP:20260121T090333Z

URL:https://edu.technion.ac.il/events/%d7%a1%d7%9e%d7%99%d7%a0%d7%a8-%d7%a
 1%d7%99%d7%95%d7%9d-%d7%93%d7%95%d7%a7%d7%98%d7%95%d7%a8-%d7%99%d7%a2%d7%9
 c-%d7%90%d7%a8%d7%96-%d7%9e%d7%a0%d7%97%d7%94-%d7%a4%d7%a8%d7%95%d7%a4-%d7
 %90%d7%95/

SUMMARY:סיום דר': יעל ארז. מנחה: פרופ' אורית חז
 ן
DESCRIPTION:Lecturer:\n Location:\n Zoom: \n אימוץ טכנולוגיו
 ת בהערכה: המקרה של קורסי מבוא למדעי המחשב
  גדולים לתואר ראשון\n\nיעל ארז\n\nמנחה: פרופ
 ' אורית חזן\n\nhttps://technion.zoom.us/my/yaelerez\n\n\n\nהער
 כה איכותית היא הערכה מהימנה\, תקפה ואוביק
 טיבית. בדומה לטכנולוגיות המיועדות לצרכי
 ם אחרים\, תהליכי אימוצן והטמעתן של טכנולו
 גיות היכולות לשפר את איכותה של הערכה\, מת
 רחשים בקצבים שונים. המחקר המוצג בחן\, במק
 רה של הערכה בקורסי מבוא למדעי המחשב הנלמ
 דים בתואר ראשון\, מדוע טכנולוגיות מסוימו
 ת מאומצות בקלות\, בעוד אחרות נתקלות בחסמי
 ם.\n\nביתר פירוט\, מטרת המחקר היתה לבחון את 
 יחסי גומלין בין מאפייניה של טכנולוגיה לב
 ין מאפייני תהליך אימוצה במקרה הנ"ל. שאלת 
 המחקר שנגזרה ממטרה זו היא: מהם יחסי הגומל
 ין בין מאפייניה של טכנולוגיה למאפייני תה
 ליך אימוצה במקרה של הערכה בקורסי מבוא למ
 דעי המחשב?\n\nהמחקר הוא מחקר פעולה ובוצע ב
 גישת Mixed Methods. במהלכו נחקר תהליך אימוצן של
  שתי טכנולוגיות – סביבות פיתוח (IDE) ובינה 
 מלאכותית יוצרת (GenAI) – בהערכה בקורס מבוא 
 למדעי המחשב בטכניון\, אותו אני מלמדת.\n\nעל
  בסיס ניתוח הנתונים גובשה המסגרת המארגנת
  (התיזה) הבאה: סדר השינוי הדרוש לאימוצה של
  טכנולוגיה להערכה תלוי לא רק במאפייניה ה
 טכנולוגיים\, אלא גם ביחסי הגומלין בין מאפ
 ייני הטכנולוגיה לבין הכשירויות המוערכות
  (הידע\, המיומנויות והיכולות). בהרצאה אדגי
 ם תיזה זו ביחס ל- IDE וביחס ל- GenAI במקרה של ק
 ורסי מבוא למדעי המחשב גדולים.\n\nתרומתו הת
 יאורטית של המחקר היא עידון תיאוריות של א
 ימוץ חדשנות. תרומתו המעשית היא הצגת מסגר
 ת למקבלי החלטות לחיזוי מורכבות תהליכי אי
 מוצן של טכנולוגיות בהערכה.\n\n\n\nיעל ארז הי
 נה דוקטורנטית בפקולטה לחינוך למדע וטכנו
 לוגיה בהנחייתה של פרופ' אורית חזן. ליעל ת
 ואר ראשון ותואר שני בהנדסת חשמל ותואר שנ
 י נוסף במנהל עסקים בטכניון\, ונסיון מקצוע
 י משמעותי בתעשיית ההי-טק בתחומי ה embedded soft
 ware ועיבוד אותות.\n\nמשנת 2012 יעל היא חברת סג
 ל במכללת בראודה להנדסה\, במחלקה להנדסת חש
 מל ואלקטרוניקה\, וכן מרצה בטכניון בקורסי 
 מבוא למדעי המחשב.\n\nבשנים האחרונות גברה ה
 תעניינותה המחקרית בחינוך למדע ולטכנולוג
 יה\, והמחקר המוצג בסמינר זה נולד מתוך עני
 ין מחקרי ומעשי זה. היא מקווה כי זהו צעד רא
 שון מבין רבים בעיסוקה המחקרי בתחום.

END:VEVENT

BEGIN:VTIMEZONE

TZID:Asia/Jerusalem

X-LIC-LOCATION:Asia/Jerusalem

BEGIN:STANDARD

DTSTART:20251026T010000

TZOFFSETFROM:+0300

TZOFFSETTO:+0200

TZNAME:IST

END:STANDARD

END:VTIMEZONE
END:VCALENDAR