BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.0.2//EN TZID:Asia/Jerusalem X-WR-TIMEZONE:Asia/Jerusalem BEGIN:VEVENT UID:91@edu.technion.ac.il DTSTART;TZID=Asia/Jerusalem:20250716T143000 DTEND;TZID=Asia/Jerusalem:20250716T153000 DTSTAMP:20250630T071212Z URL:https://edu.technion.ac.il/events/%d7%a1%d7%9e%d7%99%d7%a0%d7%a8-%d7%a 1%d7%99%d7%95%d7%9d-%d7%9e%d7%92%d7%99%d7%a1%d7%98%d7%a8-%d7%a9%d7%99%d7%a 8-%d7%93%d7%a8%d7%99%d7%99%d7%91-%d7%9e%d7%a0%d7%97%d7%94-%d7%a4%d7%a8%d7% 95%d7%a4/ SUMMARY:סמינר סיום מגיסטר: שיר דרייב. מנחה: פר ופ' עדו רול DESCRIPTION:Lecturer:\n Location:\n Zoom: \n הערכת מוכוונות ע צמית בלמידה בעזרת עקבות דיגיטליים במטלו ת הערכה מורכבות \nשיר דרייב\nמנחה: פרופ' עד ו רול\nJoin our Cloud HD Video Meeting\n \;\n\nמוכוונות ע צמית בלמידה (Self-Regulated Learning – SRL) מתארת את היכולת של לומדים לתכנן\, לעקוב\, להעריך ול נהל את תהליך הלמידה שלהם. זוהי מיומנות חי ונית במיוחד בלמידה עצמאית ובסביבות פתוח ות ולא מובְנות – כלומר\, סביבות שאינן כול לות סדר פעולות קבוע מראש. אחד ההקשרים המר כזיים שבהם באה SRL לידי ביטוי הוא בפעילויו ת מידול מדעי: תהליכים שבהם תלמידים חוקרי ם תופעות מורכבות (למשל\, קשרים בין משתנים בתוך סימולציה) ובונים מודלים שמטרתם להסב יר תופעות אלה. בפעילויות כאלה ללומדים יש חופש פעולה גדול יחסית ליישם מגוון מיומנו יות קוגניטיביות כגון הרצת ניסויים מבוקר ים\, ניסוי וטעיה\, וניתוח נתונים. בהתאם\, ל ומדים מיישמים מגוון של כישורים של SRL כגון תכנון\, הערכת ביצועים\, ובקשת עזרה. בעשור האחרון גובר המאמץ להעריךSRL\, ובמיוחד להבי ן כיצד היא באה לידי ביטוי בפעילויות מידו ל מדעי. עם זאת\, הערכה בפועל נתקלת בקשיים. ההתנהגויות הנצפות של לומדים תלויות לעית ים קרובות במאפייני המשימה או הממשק\, ולכן קשה להבחין האם ההתנהגות נובעת ממאפייני הלומד או מעיצוב הפעילות. מרבית הגישות הק יימות נשענות על ניתוח פעילות מסוימת אחת\, מה שמגביל את האפשרות להכליל את המסקנות מ עבר לאותה סיטואציה. כדי להתמודד עם אתגר ז ה\, המחקר הנוכחי מציע גישה שמטרתה להעריך S RL באופן שפחות תלוי במשימה עצמה. הגישה מתב ססת על "שכבה סמנטית" של פעולות – כלומר\, א וצר מונחים המתאר פעולות תלמידים ברמת משמ עות (כגון ״חיפוש עזרה״\, ״שליטה במשתנים״\, ״חזרה על ניסוי״) מבלי להיצמד לביטוי הספצ יפי של הפעולה בכל פעילות. כך ניתן לתרגם נ תוני פעולה ממשימות שונות לשפה אחידה\, המא פשרת ניתוח והשוואה עקביים.\n\nהמחקר התבסס על נתוני הפיילוט של מבחן PISA 2025\, אשר כלל ש תי פעילויות שנועדו להעריך SRL בקרב תלמידי ם בני 15. נותחו עקבות דיגיטליים של 446 תלמיד ים\, והפעולות שתועדו תורגמו לשפה הסמנטית האחידה. לאחר מכן נבחנו דפוסים חוזרים לאו רך הפעילויות\, וזוהו קבוצות תלמידים בעלי סגנונות למידה דומים. הממצאים הראו כי קיי מים דפוסים שחוזרים על עצמם גם כשהפעילויו ת שונות וזוהו שתי קבוצות עיקריות: קבוצה א חת פעלה בצורה שיטתית\, ביצעה ניסויים מבוק רים\, והתמקדה בחקר. קבוצה שנייה התמקדה בפ תרון מהיר של השאלות\, ללא חקר שיטתי. תלמיד ים מהקבוצה הראשונה גם הצליחו יותר במשימו ת\, דבר המרמז על קשר בין סגנון הפעולה לבין הצלחה בלמידה – ומצביע על כך שהשיטה לא רק מאפיינת התנהגויות אלא גם מצליחה לקשר או תן לתוצאה.\n\nהמחקר תורם לספרות הקיימת בשנ י מישורים:\n\n תוצאות המחקר מספקות מידע נו סף על גישות מידול המוכרות מהספרות\, כגון על הקשר בין גישת המידול והישגים\, כמו גם ע קביות הגישות במגוון מטלות\n המחקר מציע ת רומה מתודולוגית – גישה אחידה לניתוח דפו סי מוכוונות עצמית שמאפשרת להשוות וללמוד על מטלות מידול והמאפיינים שלהם.\n\n \;\n\nע ל הסטודנטית:\n\nשיר היא סטודנטית לתואר שני בתוכנית הבין יחידתית לחינוך. היא בוגרת ת ואר ראשון במתמטיקה עיונית. END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Jerusalem X-LIC-LOCATION:Asia/Jerusalem BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20250328T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0300 TZNAME:IDT END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE END:VCALENDAR