BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.2.3.1//EN TZID:Asia/Jerusalem X-WR-TIMEZONE:Asia/Jerusalem BEGIN:VEVENT UID:97@edu.technion.ac.il DTSTART;TZID=Asia/Jerusalem:20251118T143000 DTEND;TZID=Asia/Jerusalem:20251118T153000 DTSTAMP:20251113T100519Z URL:https://edu.technion.ac.il/events/%d7%94%d7%a8%d7%a6%d7%90%d7%94-%d7%a 1%d7%9e%d7%99%d7%a0%d7%a8-%d7%93%d7%a8-%d7%9e%d7%90%d7%99%d7%94-%d7%90%d7% 95%d7%a9%d7%a8/ SUMMARY:הרצאת סמינר- ד"ר מאיה אושר\, מארחת: פרו פ' מירי ברק DESCRIPTION:Lecturer:\n Location:\n Zoom: \n הערכה מבוססת GenAI מול מעריכים אנושיים: בחינת דיוק הציונים\, איכות המשוב\, ואימוץ בקרב סטודנטים בהשכל ה הגבוהה\n\n \n\nד"ר מאיה אושר\n\nחבר סגל מארח : פרופ' מירי ברק\n\nhttps://technion.zoom.us/my/mayausher\n\n&n bsp\;\n\nשילוב בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) בתהל יכי הערכה בהשכלה הגבוהה מעלה שאלות קריטי ות בנוגע למידת ההלימה עם הערכות אנושיות. בהרצאה יוצגו ממצאים ממחקר שבחן את מידת ד יוק הציונים\, איכות המשובים וההשפעה הפדג וגית של הערכה מבוססת GenAI בהשוואה להערכות עמיתים והמרצה במסגרת קורס בהשכלה הגבוהה. במחקר השתתפו 184 סטודנטים שלקחו חלק בפרוי קט קבוצתי אשר הוערך על ידי שלושה מקורות: מרצה\, עמיתים\, ChatGPT. בנוסף\, הפרויקטים סוו גו לשלוש רמות בהתאם לאיכותם: נמוכה\, בינו נית וגבוהה – לצורך ניתוח ההלימה בין המער יכים בהתרם לרמת הביצוע. לבסוף\, נבחן האופ ן בו אומצו המשובים ויושמו בהגשות הסופיות של הפרויקט. הממצאים הראו כי ההלימה בין צ יוני המרצה לציוני יתר המעריכים השתנתה בא ופן שיטתי בהתאם למקור ההערכה ולאיכות הפר ויקט המוערך. ניתוח התוכן לימד כי ChatGPT סיפ ק לרוב משוב באיכות גבוהה בהשוואה לעמיתים והציע הנחיות ספציפיות וישימות לשיפור. מ נגד\, היו מקרים בהם משוב זה נמצא כלא רלוונ טי או כסותר את התוכן הנלמד. מאידך\, משוב ה עמיתים היה ממוקד בהקשרו מבחינת התאמה לתכ ני הקורס. בנוסף\, נמצא כי משוב העמיתים היה המקור העיקרי לתיקונים שנעשו בהגשות הסופ יות\, בעוד שמשוב ChatGPT היה פחות שכיח אך סיי ע להרחבת והעמקת הרעיונות. ממצאי המחקר מד גישים את החוזקות והמגבלות הייחודיים של כ ל אחד ממקורות ההערכה\, ומציעים תובנות בנו גע לעיצוב מערכת הערכה היברידית המשלבת מש וב מובנה מבוסס GenAI עם ההבנה ההקשרית והרגי שות הפדגוגית שמציע השיפוט האנושי.\n\n \;\n \n \n\nעל המרצה: \n\nד"ר מאיה אושר היא מרצה בכ ירה בפקולטה לטכנולוגיות למידה במכון הטכ נולוגי חולון (HIT). בנוסף\, מאיה היא עמיתת מ חקר בפקולטה לחינוך למדע וטכנולוגיה בטכנ יון – מכון טכנולוגי לישראל. מאיה סיימה א ת לימודי הדוקטורט בפקולטה לחינוך למדע וט כנולוגיה בטכניון\, תחת הנחייתה של פרופ' מ ירי ברק. כיום\, היא חוקרת את שילובן של טכנ ולוגיות חדישות בתהליכי למידה\, הוראה והע רכה בחינוך הגבוה. בין היתר\, מחקריה עוסקי ם בהוראת אתיקה בבינה מלאכותית (AI) לסטודנט ים למדעים והנדסה\, שילוב רובוטים אנושיים בהוראת חשיבה חישובית ותכנות ותהליכי כתי בה אקדמית והערכה בסיוע צ'טבוטים מבוססי Gen AI. לאחרונה מאיה זכתה במענק מטעם משרד החדש נות\, המדע והטכנולוגיה בנושא פרסונליזציה של למידת מורים באמצעות בינה מלאכותית לש נת 2024.\n\n \; END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Jerusalem X-LIC-LOCATION:Asia/Jerusalem BEGIN:STANDARD DTSTART:20251026T010000 TZOFFSETFROM:+0300 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:IST END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR